All materials
model.pkl
pklmodel.pkl
��� �sklearn.ensemble._forest��RandomForestClassifier���)��}�(� estimator��sklearn.tree._classes��DecisionTreeClassifier���)��}�(� criterion��gini��splitter��best�� max_depth�N�min_samples_split�K�min_samples_leaf�K�min_weight_fraction_leaf�G �max_features�N�max_leaf_nodes�N�random_state�N�min_impurity_decrease�G �class_weight�N� ccp_alpha�G �
monotonic_cst�N�_sklearn_version��1.8.0�ub�n_estimators�Kd�estimator_params�(hhhhhhhhhhht�� bootstrap��� oob_score���n_jobs�NhK*�verbose�K �
warm_start��h�balanced��max_samples�NhhhK
hKhKhG h�sqrt�hNhG hNhG �n_features_in_�K�
_n_samples�M��
n_outputs_�K�classes_��joblib.numpy_pickle��NumpyArrayWrapper���)��}�(�subclass��numpy��ndarray����shape�K���order��C��dtype�h1�dtype����i8�����R�(K�<�NNNJ����J����K t�b�
allow_mmap���numpy_array_alignment_bytes�Kub��� �� �
n_classes_�K�_n_samples_bootstrap�M��
estimator_�h �estimators_�]�(h)��}�(hhh
hhK
hKhKhG hh&hNhJf��_hG hNhG hNh'Kh)Kh*h-)��}�(h0h3h4K��h6h7h8h:�f8�����R�(Kh>NNNJ����J����K t�bh@�hAKub
������������� �?�� hB�numpy.core.multiarray��scalar���h=C ���R��
max_features_�K�tree_��sklearn.tree._tree��Tree���Kh-)��}�(h0h3h4K��h6h7h8h=h@�hAKub��� �m K��R�}�(hK
�
node_count�M7�nodes�h-)��}�(h0h3h4M7��h6h7h8h:�V64�����R�(K�|�N(�
left_child��right_child��feature�� threshold��impurity��n_node_samples��weighted_n_node_samples��missing_go_to_left�t�}�(hjh:�i8�����R�(Kh>NNNJ����J����K t�bK ��hkhvK��hlhvK��hmhNK��hnhNK ��hohvK(��hphNK0��hqh:�u1�����R�(KhiNNNJ����J����K t�bK8��uK@KKt�bh@�hAKub� � �?��w�O��?� �1�y1�@ 3 ���@���.���?� Q�Jv�|�@ .�@�}p���?C �|� �e@ �? dn\� �?) �Vi�W�S@ ����@����*�? %�9�P@ �TO�@�߮w��? /���J�M@ �?@��t��? B'!s
G@
�H@*+LAѴ�? ;��|j2F@ �?NA��lZ�? tm��z/@
����@80[Ȗg�? K5ei��(@ ������������������������ � ��G?�!@ ������������������������ � �� ����@ ������������������������ � � ����@ �V�@8�|Еa�? ��<4p�<@ K@ ,@��? �է�d�;@ ������������������������ ��|Еa�? '�}�J#@ ������������������������ � ��G?�1@ ������������������������ � ؼ s@KY� �? �? �< �����? ������������������������ � s@KY� �? ������������������������ � s@KY� �? ������������������������ � �{��^�*@ �? ��< ɰC�B�@ ������������������������ � ��td�@@ ������������������������ � ��o�@ �? ��<
��2��'@ ������������������������ � s@KY� @ ������������������������ � �H�+A@ , Уp�?@�>��n�? Z��P�uW@ ) �?Np�Q�? ��A���A@ &